Marketing, Datenanalyse & KI

Weiterbildungsinhalt

Modul 1 · 120 UE
Webanalyse, datengetriebene Entscheidungen & Marketing Business Intelligence
• Aufbau eines fundierten Verständnisses der Webanalyse, ihrer Funktionsweise sowie der zentralen Mess- und Datenlogiken
• Bewertung von Datenqualität, Messgrenzen sowie rechtlichen Rahmenbedingungen (Datenschutz, Cookiebanner, Einwilligungslogiken)
• Sichere Anwendung gängiger Webanalyse-Systeme zur Erhebung, Auswertung und Interpretation von Nutzungsdaten
• Konfiguration von Tag-Management-Systemen als technisch-konzeptionelle Schnittstelle zwischen Marketing, IT und Webanalyse
• Einsatz KI-gestützter Analysefunktionen in modernen Webanalyse-Plattformen (automatisierte Anomalie-Erkennung, Predictive Audiences, prädiktive Metriken)
• Ableitung datenbasierter Entscheidungen für Marketing- und Unternehmensprozesse
• Einordnung der Webanalyse als Fundament datengetriebener Marketing- und Business-Intelligence-Strukturen
Modul 2 · 120 UE
Advanced Webanalyse & Marketing Business Intelligence (BI)
• Vertiefung von Business Intelligence im Marketingkontext und sichere Bewertung zentraler Marketing- und Business-KPIs
• Auswahl, Strukturierung und Reporting von KPI-Sets für unterschiedliche Zielgruppen (Management, Marketing, Vertrieb)
• Anwendung von Attributionsmodellen sowie Bewertung von Customer Journeys über mehrere Kanäle hinweg
• Praktischer Einsatz von Business-Intelligence-Tools zur Datenkonsolidierung, Visualisierung und Entscheidungsunterstützung
• Einsatz KI-gestützter BI-Funktionen zur automatisierten Mustererkennung, Ausreißeranalyse und Vorhersagemodellierung sowie KI-basierte Abfrage- und Insight-Generierung in modernen BI-Plattformen
• Kritische Reflexion typischer Fehlerquellen im Umgang mit Kennzahlen sowie Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen
Modul 3 · 120 UE
Retention Marketing und Conversion Rate Optimierung
• Analyse von Customer Journeys und Identifikation relevanter Touchpoints, Reibungspunkte und Abbruchursachen
• Aufbau und Steuerung retentionorientierter Funnel sowie Anwendung von Segmentierungs- und Automatisierungslogiken
• Konzeption und praktische Umsetzung strukturierter E-Mail-Marketing-Strecken (Onboarding, Aktivierung, Reaktivierung)
• Conversion Rate Optimierung entlang psychologischer, struktureller und datenbasierter Erfolgsfaktoren
• KI-gestützte Optimierung im E-Mail-Marketing (Betreffzeilen, Versandzeitpunkt-Vorhersage, Segmentierung), KI-gestützte Personalisierung in der Customer Journey sowie Bewertung des KI-Einsatzes im Retention-Kontext
Modul 4 · 240 UE
SEO – Suchmaschinenoptimierung
• Aufbau eines fundierten Verständnisses der Suchmaschinenoptimierung, ihrer Begriffswelt, Ziele und KPIs
• Technische OnPage-Optimierung, Indexierungssteuerung sowie strukturelle Aufbereitung von Webseiten
• Keyword-Recherche, Keyword-Mapping sowie Content Marketing als strategische Disziplin
• Conversion- und nutzerorientierte Content-Gestaltung sowie Erstellung redaktioneller Briefings und Redaktionspläne
• OffPage-Optimierung, Linkbuilding und Aufbau digitaler Autorität
• Einsatz KI-gestützter SEO-Tools (Keyword-Recherche, Themen-Cluster, SERP-Analyse, automatisierte Meta-Daten-Generierung mit LLMs, interne Verlinkungsempfehlungen)
• Praktische Umsetzung einer ganzheitlichen SEO-Strategie inklusive Erfolgsmessung und Reporting
Modul 5 · 120 UE
Advanced SEO & Content-Strategien
• Vertiefung der OnPage- und technischen SEO mit Fokus auf interne Verlinkung, strukturierte Daten und Indexierungssteuerung
• Internationale SEO-Anforderungen sowie Einsatz von Hreflang-Tags und länderspezifischer Ausrichtung
• Vertiefende Content-Optimierung: Recherche, Wettbewerbsanalyse und Erstellung perfekter Inhalte je Seitentyp
• Strategische Content-Planung sowie Aufbau langlebiger und skalierbarer Content-Strukturen
• Einsatz KI-gestützter Workflows in der redaktionellen Steuerung (Content-Erstellung mit Qualitätssicherung, Themenfindung, Content-Audits, Übersetzungs- und Lokalisierungs-Workflows für internationales SEO)
• Ausblick auf KI-gestützte SEO-Entwicklungen und deren Bedeutung für die zukünftige Suchlandschaft
Modul 6 · 120 UE
GEO & KI in der Suchmaschinenoptimierung
• Einordnung der generativen Suche sowie Abgrenzung von GEO und AEO zur klassischen SEO
• Verständnis der Funktionsweise generativer Suchsysteme, KI-Overviews und Large-Language-Model-basierter Suchergebnisse
• Identifikation und Bewertung von Ranking- und Relevanzfaktoren für GEO (E-E-A-T, semantische Tiefe, Long-Tail-Fragen)
• Strukturelle und semantische Aufbereitung von Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme
• Prompt Engineering für generative Suchsysteme sowie Optimierung für KI-Antworten und Voice Responses
• Aufbau digitaler Autorität, Vertrauenssignale sowie Einsatz visueller und multimedialer Elemente
• Planung und Umsetzung einer GEO- und AEO-Optimierung inklusive KI-gestütztem Monitoring und iterativer Optimierung
Modul 7 · 250 UE
Google & Microsoft Ads
• Aufbau eines fundierten Verständnisses von Google und Microsoft Ads sowie deren Funktionsweise im Werbeauktionssystem
• Strukturierter Aufbau von Werbekonten, Kampagnen und Anzeigengruppen
• Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Such-, Display-, Shopping- und Performance-Max-Kampagnen
• Keyword-Recherche, Anzeigenerstellung sowie Steuerung über Gebotsstrategien und Qualitätsfaktor
• Einsatz KI-gesteuerter Werbeformate und Optimierungsroutinen (Performance Max, Smart Bidding, Responsive Search Ads, automatisierte Asset-Generierung, Audience-Erweiterung, Microsoft Ads Copilot)
• Tracking, Conversion-Messung und Bewertung von Kampagnen-Performance
• Praktische Umsetzung einer ganzheitlichen Google- und Microsoft-Ads-Strategie inklusive Optimierung, Skalierung und Fehleranalyse
Modul 8 · 200 UE
Social Ads
• Verständnis der Funktionsweise sozialer Werbeplattformen mit Fokus auf Meta Ads (Facebook, Instagram)
• Aufbau, Steuerung und Optimierung von Meta-Ads-Kampagnen entlang der Customer Journey
• Konzeption performance- und brandingorientierter Creatives sowie Bewertung des Nutzerverhaltens
• Einsatz KI-gestützter Werbeformate und Creative-Workflows (Meta Advantage+ mit KI-Optimierung, Advantage+ Audience, KI-gestützte Creative-Ideenfindung, Varianten-, Text- und Bildgenerierung, UGC-ähnliche Produktion)
• Performance-Analyse, Tracking sowie nachhaltige Skalierung von Meta-Ads-Kampagnen
• Erweiterung um TikTok Ads inklusive nativer Creatives, Storytelling, Smart Performance Campaigns und KI-gestützter Trend-Adaption
Modul 9 · 120 UE
Amazon-Marketing
• Strategische Einordnung von Amazon als Marktplatz, Verkaufssystem und Vertriebskanal
• Unterscheidung von Seller- und Vendor-Modellen sowie Verständnis der Amazon-Marktplatzsystematik
• Optimierung von Produktdetailseiten, Buy Box und Versandmodellen (FBA, FBM, SFP)
• Aufbau und Steuerung von Sponsored-Ads-Kampagnen (Sponsored Products, Brands, Display)
• Bewertung relevanter KPIs und Performance-Steuerung im Amazon-Ökosystem
• Einsatz von KI im Amazon-Ökosystem (Listing-Optimierung, A+ Content, Bild- und Beschreibungstexte, Keyword-Recherche, Rezensions-Analyse, Sponsored-Ads-Optimierung)
• Einsatz von KI zur Wettbewerbs-, Sortiments- und Angebotsoptimierung
Modul 10 · 120 UE
eBay & weitere Marktplätze
• Strategische Einordnung von eBay als Marktplatz inklusive Funktionslogik, Angebotsformate und Verkäufer-Cockpit
• Strukturierter Aufbau von eBay-Angeboten und Differenzierung zu klassischen Produktdetailseiten
• Vergleich kuratierter und offener Marktplätze sowie Bewertung weiterer relevanter Plattformen
• Übertragung bestehenden Marktplatzwissens auf neue Plattformen und Bewertung plattformspezifischer Anforderungen
• Einsatz KI-gestützter Workflows zur Anpassung von Angebotsinhalten, plattformübergreifende Listing-Optimierung sowie KI-basierte Wettbewerbs- und Pricing-Analysen
• Auswahl geeigneter Marktplätze sowie Aufbau eines passenden Marktplatz-Mix inklusive Priorisierungslogik
• Übergreifende Erfolgsfaktoren auf Marktplätzen: Datenqualität, Angebotsstruktur und Performance-Orientierung
Modul 11 · 120 UE
Advanced Marketplace Optimization
• Vertiefendes Verständnis von Amazon DSP als erweitertes Werbeinstrument entlang des Funnels
• Fortgeschrittene Targeting- und Funnel-Strategien sowie Integration von DSP in eine ganzheitliche Amazon-Werbestrategie
• Professionelle Steuerung von Amazon-Kampagnen mit Daten und Tools sowie strategische Sortimentsoptimierung
• Bewertung weiterer Marktplätze hinsichtlich Sichtbarkeit, Werbung und Angebotslogik
• Aufbau und strategische Erweiterung von Marktplatz-Ökosystemen einschließlich vertikaler, internationaler und Nischenplattformen
• Vertiefende Auseinandersetzung mit der Rolle von KI und Automatisierung im Marktplatzmanagement (Bid-Management, Flatfile-Verarbeitung, Predictive Analytics, Internationalisierung) sowie Ableitung strategischer Implikationen